Este curso esta dirijido a personas con la intencióin de aprender de aguas residuales.

El alumno identificará las propiedades físicas de los suelos, los tipos de acuíferos y
los mecanismos de transporte de contaminantes con el objetivo de conocer cómo asegurar la calidad de los suelos y los acuíferos para proteger la salud humana y el funcionamiento de los ecosistemas, evitando la dispersión de la contaminación

I.- DATOS DE IDENTIFICACIÓN.

II.- OBJETIVO GENERAL

Utilizar adecuadamente las tecnologías computacionales para manejar los recursos naturales que conlleven a la toma de decisiones de manera objetiva.

 III.- OBJETIVOS ESPECÍFICOS.

Retomar las bases estadísticas proporcionadas en las plataformas computaciones para aplicarlas en la toma de decisiones en relación a los recursos naturales.

  1. Utilizar eficientemente las plataformas computacionales y aplicarlas en pro del manejo de recursos naturales realizando caso de estudio y ejercicios prácticos.

 IV.- TEMARIO

 1.- INTRODUCCION

1. 1. Introducción a complementos (Add In)

1. 2. Personalización de la plataforma

1. 3. Principales funciones en la plataforma

 2.- ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS

2.1  Estadísticas descriptivas

2.2  Desagregación

2.3  Histogramas de frecuencia

2.4  Graficar múltiples variables

2.5  Nuevas variables (adición, substracción, estandarización)

2.6  Correlación paramétrica

2.7  Pruebas de t

2.8  Anova de un factor

 3.- REGRESIÓN LINEAL Y MÚLTIPLE

3.1 Ajuste de modelos lineales (volumen o biomasa)

3.2 Generación de modelos usando Stepwise

Forward

Backward

3.3 Análisis de supuestos básicos de regresión

r2 ajustado

Error estándar

Estadístico PRESS

r2 preedición

Durbin Watson d

Auto correlación

Colinealidad

Coeficiente de variación

4.- ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS DE REGRESIÓN LINEAL Y NO LINEAL USANDO FUNCIONES DE OPTIMIZACIÓN (SOLVER)

4.1  Modelos de volumen

4.2  Modelos de biomasa

4.3  Modelos de crecimiento

4.4  Programación lineal

4.5  Comprobación en otras plataformas tecnológicas

4.6  Uso de Sigma Plot para graficación de resultados

 5.- ANÁLISIS MULTIVARIADOS

            5.1  Análisis de Componentes principales

            5.2  Análisis de correspondencia canónica

            5.3  Análisis de correspondencia

            5.4  Otros

6.- CREACIÓN DE MACROS Y DE FUNCIONES

6.1 Macros para análisis de variables climáticas

6.2 Creación de funciones 

Capacitar al alumno en los conocimientos básicos del manejo y producción sustentable de ovinos en diferentes sistemas de producción.